Ο ορισμός του συστήματος AI είναι ένα σύστημα που βασίζεται σε μηχανές που έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί με διαφορετικά επίπεδα αυτονομίας. Αυτά τα συστήματα μπορούν να παράγουν αποτελέσματα, όπως προβλέψεις, συστάσεις ή αποφάσεις που μπορούν να επηρεάσουν φυσικά ή εικονικά περιβάλλοντα. Αυτός ο ορισμός αποτελεί βασικό στοιχείο του νόμου περί τεχνητής νοημοσύνης, ο οποίος στοχεύει στη ρύθμιση της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρωπαϊκή Ένωση.
 |
| Αναφορά στο άρθρο |
Το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο συμφώνησε να υιοθετήσει τον ορισμό που χρησιμοποιείται από τον Οργανισμό Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης (ΟΟΣΑ). Ο ορισμός δηλώνει ότι
«σύστημα τεχνητής νοημοσύνης (σύστημα AI) σημαίνει ένα σύστημα που βασίζεται σε μηχανές που έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί με διαφορετικά επίπεδα αυτονομίας και που μπορεί, για ρητούς ή άρρητους στόχους, να παράγει αποτελέσματα όπως προβλέψεις, συστάσεις ή αποφάσεις που επηρεάζουν τη φυσική ή εικονικά περιβάλλοντα."
Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι ο ορισμός περιλαμβάνει τόσο ρητούς όσο και έμμεσους στόχους. Οι ρητοί στόχοι είναι αυτοί που είναι ρητά προγραμματισμένοι στο σύστημα, ενώ οι άρρητοι στόχοι είναι εκείνοι που το σύστημα μπορεί να μάθει με την πάροδο του χρόνου με βάση τα δεδομένα που αναλύει.
Ο ορισμός του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης έχει σκοπό να παρέχει μια σαφή και περιεκτική περιγραφή του τι πληροί τις προϋποθέσεις ως σύστημα τεχνητής νοημοσύνης σύμφωνα με τον νόμο AI. Αυτός ο ορισμός θα βοηθήσει να διασφαλιστεί ότι ο κανονισμός εφαρμόζεται σε όλα τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν τη δυνατότητα να προκαλέσουν βλάβη, παρέχοντας ταυτόχρονα σαφήνεια σε επιχειρήσεις και οργανισμούς που αναπτύσσουν και αναπτύσσουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
Στο επόμενο κεφάλαιο, θα διερευνήσουμε τις επιπτώσεις του ορισμού και πώς θα χρησιμοποιηθεί για τη ρύθμιση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρωπαϊκή Ένωση.
Βασικά στοιχεία του ορισμού του συστήματος AI
Το δεύτερο κεφάλαιο του ορισμού ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης εμβαθύνει στα βασικά στοιχεία που ορίζουν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με τον ορισμό, ένα σύστημα AI είναι ένα σύστημα που βασίζεται σε μηχανές που έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί με διαφορετικά επίπεδα αυτονομίας. Αυτό σημαίνει ότι ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να λειτουργεί ανεξάρτητα ή ημι-ανεξάρτητο, ανάλογα με το επίπεδο αυτονομίας που έχει ενσωματωθεί στο σύστημα.
Επιπλέον, ο ορισμός δηλώνει ότι ένα σύστημα AI μπορεί να παράγει αποτελέσματα όπως προβλέψεις, συστάσεις ή αποφάσεις που επηρεάζουν φυσικά ή εικονικά περιβάλλοντα. Αυτό σημαίνει ότι ένα σύστημα AI μπορεί να αναλύσει δεδομένα και να χρησιμοποιήσει αυτήν την ανάλυση για να κάνει προβλέψεις ή συστάσεις σχετικά με μια συγκεκριμένη κατάσταση. Μπορεί επίσης να λάβει αποφάσεις με βάση αυτή την ανάλυση δεδομένων και να επηρεάσει ανάλογα φυσικά ή εικονικά περιβάλλοντα.
Τα βασικά στοιχεία ενός συστήματος AI περιλαμβάνουν:
- Μηχανικό σύστημα: Ένα σύστημα AI είναι ένα σύστημα που βασίζεται σε μηχανή, που σημαίνει ότι έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί σε υπολογιστή ή άλλη ηλεκτρονική συσκευή. Το σύστημα μπορεί να αποτελείται από υλικό, λογισμικό ή συνδυασμό και των δύο.
- Αυτονομία: Ένα σύστημα AI λειτουργεί με διαφορετικά επίπεδα αυτονομίας. Αυτό σημαίνει ότι μπορεί να λειτουργεί ανεξάρτητα ή ημι-ανεξάρτητα, ανάλογα με το επίπεδο αυτονομίας που ενσωματώνεται στο σύστημα.
- Έξοδος: Ένα σύστημα AI μπορεί να παράγει αποτελέσματα όπως προβλέψεις, συστάσεις ή αποφάσεις που μπορούν να επηρεάσουν φυσικά ή εικονικά περιβάλλοντα. Αυτό σημαίνει ότι το σύστημα μπορεί να αναλύσει δεδομένα και να χρησιμοποιήσει αυτήν την ανάλυση για να κάνει προβλέψεις ή συστάσεις σχετικά με μια συγκεκριμένη κατάσταση. Μπορεί επίσης να λάβει αποφάσεις με βάση αυτή την ανάλυση δεδομένων και να επηρεάσει ανάλογα φυσικά ή εικονικά περιβάλλοντα.
- Ρητοί ή σιωπηροί στόχοι: Ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να παράγει αποτελέσματα για ρητούς ή άρρητους στόχους. Ρητοί στόχοι είναι εκείνοι που δηλώνονται ή ορίζονται σαφώς, ενώ σιωπηροί είναι εκείνοι που δεν ορίζονται σαφώς ή συνάγονται από άλλους παράγοντες.
- Φυσικά ή εικονικά περιβάλλοντα: Ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να επηρεάσει φυσικά ή εικονικά περιβάλλοντα. Τα φυσικά περιβάλλοντα περιλαμβάνουν τον πραγματικό κόσμο, ενώ τα εικονικά περιβάλλοντα που δημιουργούνται από υπολογιστή.
Τα βασικά στοιχεία ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης που περιγράφονται στο Κεφάλαιο 2 του ορισμού είναι σημαντικά επειδή συμβάλλουν στον καθορισμό του πεδίου εφαρμογής του εγχειριδίου κανόνων τεχνητής νοημοσύνης της ΕΕ. Καθορίζοντας τι είναι ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης και τι μπορεί να κάνει, οι νομοθέτες μπορούν να δημιουργήσουν κανονισμούς που είναι προσαρμοσμένοι στη συγκεκριμένη τεχνολογία. Αυτό μπορεί να βοηθήσει στην προστασία των καταναλωτών, στην προώθηση της καινοτομίας και στη διασφάλιση ότι η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται με υπεύθυνο και ηθικό τρόπο.
Πεδίο εφαρμογής του νόμου περί τεχνητής νοημοσύνης
Ο ορισμός της τεχνητής νοημοσύνης όπως συμφωνήθηκε από το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο θα έχει σημαντικές συνέπειες καθώς θα καθορίσει το πεδίο εφαρμογής του εγχειριδίου κανόνων τεχνητής νοημοσύνης της ΕΕ. Στο Κεφάλαιο 3, θα διερευνήσουμε το πεδίο εφαρμογής του νόμου για την τεχνητή νοημοσύνη και πώς θα ρυθμίζει τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
Σύμφωνα με τον νόμο AI, ο κανονισμός θα ισχύει για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται στην αγορά της ΕΕ ή που επηρεάζουν άτομα στην ΕΕ. Ο κανονισμός θα ισχύει επίσης για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύσσονται εκτός ΕΕ αλλά χρησιμοποιούνται στην αγορά της ΕΕ.
Ο νόμος AI θα κάνει διάκριση μεταξύ δύο κατηγοριών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης: συστημάτων υψηλού κινδύνου και μη υψηλού κινδύνου. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου είναι εκείνα που ενέχουν σημαντικούς κινδύνους για την υγεία και την ασφάλεια των ατόμων ή που έχουν μεγάλη πιθανότητα να προκαλέσουν βλάβη. Παραδείγματα συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου περιλαμβάνουν αυτά που χρησιμοποιούνται σε υποδομές ζωτικής σημασίας, μεταφορές και υγειονομική περίθαλψη.
Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μη υψηλού κινδύνου, από την άλλη πλευρά, είναι εκείνα που δεν ενέχουν σημαντικούς κινδύνους για την υγεία και την ασφάλεια των ατόμων. Παραδείγματα συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης μη υψηλού κινδύνου περιλαμβάνουν αυτά που χρησιμοποιούνται για ψυχαγωγία ή για προσωπική χρήση.
Για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου, ο νόμος περί τεχνητής νοημοσύνης επιβάλλει αρκετές υποχρεώσεις στους προγραμματιστές και τους χρήστες τους. Αυτές οι υποχρεώσεις περιλαμβάνουν τη διασφάλιση της ασφάλειας και της ακρίβειας του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης, την παροχή τεκμηρίωσης και πληροφοριών στους χρήστες και την τήρηση αρχείων σχετικά με τη χρήση και την απόδοση του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης.
Επιπλέον, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου πρέπει να υποβάλλονται σε αξιολόγηση συμμόρφωσης για να διασφαλιστεί ότι πληρούν τις απαιτήσεις του νόμου περί τεχνητής νοημοσύνης. Η αξιολόγηση της συμμόρφωσης θα περιλαμβάνει επανεξέταση του σχεδιασμού, των δοκιμών και της τεκμηρίωσης του συστήματος AI.
Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μη υψηλού κινδύνου υπόκεινται σε ένα πιο ελαφρύ ρυθμιστικό καθεστώς. Ωστόσο, ο νόμος AI απαιτεί από τους προγραμματιστές και τους χρήστες τους να συμμορφώνονται με ορισμένες απαιτήσεις διαφάνειας και αποκάλυψης. Για παράδειγμα, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μη υψηλού κινδύνου πρέπει να παρέχουν στους χρήστες σαφείς και κατανοητές πληροφορίες σχετικά με τις δυνατότητες και τους περιορισμούς του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης.
Ο νόμος AI στοχεύει να διασφαλίσει ότι τα συστήματα AI αναπτύσσονται και χρησιμοποιούνται με ασφαλή και υπεύθυνο τρόπο. Ρυθμίζοντας τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σύμφωνα με το επίπεδο κινδύνου τους, ο νόμος AI επιδιώκει να εξισορροπήσει την ανάγκη για καινοτομία και ανάπτυξη με την ανάγκη προστασίας των ατόμων από τις πιθανές βλάβες των συστημάτων AI.