Η τεχνολογική βιομηχανία βιώνει επί του παρόντος μια έξαρση στην ανάπτυξη και εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Το OpenAI, ένα ερευνητικό εργαστήριο που ιδρύθηκε από διακεκριμένους τεχνικούς όπως ο Elon Musk και ο Sam Altman, βρίσκεται στην πρώτη γραμμή αυτής της τάσης, με τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης του όπως το ChatGPT και το GPT-4 να κάνουν ήδη πάταγο στη βιομηχανία. Ως αποτέλεσμα, η Google, ο γίγαντας των μηχανών αναζήτησης, έχει εντείνει τις δικές της προσπάθειες ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης, αλλά όχι χωρίς κάποιες διαμάχες.
Σε απάντηση, η Google έχει αναπτύξει ένα AI που ονομάζεται Bard, αλλά δεν ήταν τόσο επιτυχημένο όσο το ChatGPT και το GPT-4. Σύμφωνα με μια αναφορά του The Information, οι προσπάθειες της Google να καλύψει τη διαφορά με το OpenAI μπορεί να μην ήταν εντελώς υπέρμετρες. Η αναφορά υποδηλώνει ότι ο Bard μπορεί να έχει εκπαιδευτεί χρησιμοποιώντας δεδομένα που λαμβάνονται από το OpenAI ή το ChatGPT μέσω ενός ιστότοπου που ονομάζεται ShareGPT, ο οποίος δημοσιεύει συνομιλίες χρηστών με το ChatGPT.
Αυτοί οι ισχυρισμοί φέρεται να τέθηκαν υπόψη του CEO της Alphabet, Sundar Pichai, από έναν πρώην προγραμματιστή της Google ονόματι Jacob Devlin. Ωστόσο, παρά την προειδοποίηση, η Google αρνήθηκε τους ισχυρισμούς, με τον εκπρόσωπό της Chris Pappas να δηλώνει ότι «ο Bard δεν έχει εκπαιδευτεί σε δεδομένα από το ShareGPT ή το ChatGPT». Αυτό δεν εμπόδισε ορισμένους παρατηρητές του κλάδου να αμφισβητήσουν τις ενέργειες και τα κίνητρα της Google.
Η διαμάχη γύρω από τις προσπάθειες ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης της Google υπογραμμίζει τον έντονο ανταγωνισμό και την προσπάθεια για θέση στον κλάδο της τεχνολογίας. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει πολλές πτυχές της σύγχρονης ζωής, από την υγειονομική περίθαλψη και την εκπαίδευση έως τη χρηματοδότηση και τις μεταφορές. Ως εκ τούτου, δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι οι εταιρείες επενδύουν σε μεγάλο βαθμό στην έρευνα και ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, όπως δείχνει το έπος Google-Bing-OpenAI, αυτός ο ανταγωνισμός μπορεί επίσης να οδηγήσει σε αμφισβητήσιμες τακτικές και συμπεριφορά.
Τελικά, ο νικητής στον αγώνα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην είναι η εταιρεία με τη μεγαλύτερη χρηματοδότηση ή το μεγαλύτερο μερίδιο αγοράς, αλλά μάλλον αυτή που μπορεί να αντιμετωπίσει αποτελεσματικότερα τις ηθικές και ηθικές προκλήσεις που έρχονται με την ανάπτυξη και την ανάπτυξη προηγμένων τεχνολογιών. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται πολλά, εγείρει επίσης σημαντικά ερωτήματα σχετικά με το απόρρητο, την ασφάλεια των δεδομένων και τη φύση των αλληλεπιδράσεων ανθρώπου-μηχανής. Η βιομηχανία τεχνολογίας πρέπει να αντιμετωπίσει αυτά τα ζητήματα καθώς προχωρά με την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, μήπως πέσει θύμα της δικής της επιτυχίας.